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머신러닝(Machine Learning) 기계가 스스로 데이터의 유의미한 패턴과 통계적인 함수를 발견하여 지식을 얻는 것을 말한다. 머신러닝의 분류 회귀 입력데이터를 바탕으로 원하는 타겟변수의 미래결과 예측 주식시장 예측, 백화점 수요예측 등 분류 입력데이터를 바탕으로 개별 데이터의 클래스 구분 스팸 필터링, 신용카드 사기 탐지, 제조 결함 탐지 등 추천 고객이 선호하는 상품 또는 대안 예측 유튜브 선호 영상 추천, 홈쇼핑 상품 추천 등 대체 입력데이터의 누락값 보완 불완전한 환자 의료 데이터 기록 보완, 인구조사 자료 보충 등 머신러닝의 방법론 지도학습 (Supervised Learning) 훈련 데이터 안에 예측해야 할 target이 있는 경우에 사용되는 방법론 비지도학습 (Unsupervised L..